如何在protobuf中调试无效的utf-8？

问题描述

我正在使用一些 tensorflow 代码并尝试加载一个经过训练的检查点，但它失败了，出现了这样的 protobuf 错误：

[libprotobuf ERROR google/protobuf/wire_format_lite.cc:577] String field 'tensorflow.TensorShapeProto.Dim.name' contains invalid UTF-8 data when parsing a protocol buffer. Use the 'bytes' type if you intend to send raw bytes. 
Traceback (most recent call last):
  [...]
  File "/home/sopi/miniconda3/envs/magenta2/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py",line 3053,in _as_graph_def
    graph.ParseFromString(compat.as_bytes(data))
google.protobuf.message.DecodeError: Error parsing message

为了调试显然产生无效 utf-8 的训练代码，我想知道有问题的无效数据实际上是什么样的。由于 ParseFromString() 是在 C++ 中实现的，因此单步执行 pdb 中的代码并没有让我走得很远。

如何找出无效的 utf-8 数据？甚至是字节数组中发生错误的位置？

（在这种情况下，graph 是一个 tensorflow.core.framework.graph_pb2.GraphDef，它是 google.protobuf.message.Message 的子类。但我的问题一般涉及 protobuf 解析，我认为没有什么特别之处GraphDef 在这方面）

解决方法

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