问题描述
我在熊猫的一列中有以下字符串序列:
SEQ
An empty world
So the word is
So word is
No word is
我可以使用模糊模糊或余弦距离检查相似性。 但是,我想知道如何获取有关将位置从 amore 更改为另一个的单词的信息。 例如: 第一行和第二行之间的相似度为 0。但这里是第 2 行和第 3 行之间的相似度。 它们呈现几乎相同的词和相同的位置。如果可能的话,我想形象化这个变化(缺失的词)。与第 3 行和第 4 行类似。 如何查看两行/文本之间的变化?
解决方法
假设您正在使用 jupyter / ipython 并且您只对行与其前一行之间的比较感兴趣,我会做这样的事情。
一般概念是:
- 找到两个字符串之间的共享标记(通过拆分“ ”并找到两个集合的交集)。
- 对两个字符串之间共享的标记应用一些 html 格式。
- 将此应用于所有行。
- 将结果数据帧输出为 html 并在 ipython 中呈现。
import pandas as pd
data = ['An empty world','So the word is','So word is','No word is']
df = pd.DataFrame(data,columns=['phrase'])
bold = lambda x: f'<b>{x}</b>'
def highlight_shared(string1,string2,format_func):
shared_toks = set(string1.split(' ')) & set(string2.split(' '))
return ' '.join([format_func(tok) if tok in shared_toks else tok for tok in string1.split(' ') ])
highlight_shared('the cat sat on the mat','the cat is fat',bold)
df['previous_phrase'] = df.phrase.shift(1,fill_value='')
df['tokens_shared_with_previous'] = df.apply(lambda x: highlight_shared(x.phrase,x.previous_phrase,bold),axis=1)
from IPython.core.display import HTML
HTML(df.loc[:,['phrase','tokens_shared_with_previous']].to_html(escape=False))