如何将有序的dict转换为每列的每个键值“标签”的pandas数据帧

问题描述

如何将有序的 dict 转换为 Pandas 数据框，每列的每个键（“标签”）。

```OderedDict = [OrderedDict([('dataCells',[OrderedDict([('label','BT Ltd'),('value','00120000000I3eZAAS')]),OrderedDict([('label','BP | Alert generated for Rejected FileAct message in GTE'),'5007R00002otgJRQAY')]),'12/27/2020 1:57 AM'),'2020-12-27T06:57:16Z')]),'52'),52)]),'false'),False)]),'true'),True)]),'00120000000I3eZ'),'GTE'),'GTE')]),'FM'),'FM')]),'Cust'),'Cust')]),'Incident'),'Incident')]),'07370371'),'5007R00002otgJR'),'BT UK'),'a93w000000001NSAAY')]),'Amanda Pandas'),'0052X000008LWapQAG')])])]),```

转换为熊猫数据框

df = pd.DataFrame(report_results['factMap']['T!T']['rows'] )

#use pd.Series 在数据框中创建列

df = df.dataCells.apply(pd.Series)

我已经尝试了上述操作，但最终得到了一系列有序的字典 ({'label': 'GTE','value': 'GTE'}) 我如何才能获得标签值“GTE”？

解决方法

创建数据框，展开 list，然后将 dict 转换为列

from collections import OrderedDict
data = [OrderedDict([('dataCells',[OrderedDict([('label','BT Ltd'),('value','00120000000I3eZAAS')]),OrderedDict([('label','BP | Alert generated for Rejected FileAct message in GTE'),'5007R00002otgJRQAY')]),'12/27/2020 1:57 AM'),'2020-12-27T06:57:16Z')]),'52'),52)]),'false'),False)]),'true'),True)]),'00120000000I3eZ'),'GTE'),'GTE')]),'FM'),'FM')]),'Cust'),'Cust')]),'Incident'),'Incident')]),'07370371'),'5007R00002otgJR'),'BT UK'),'a93w000000001NSAAY')]),'Amanda Pandas'),'0052X000008LWapQAG')])])])]

# create DF,expand list,convert dict to columns
df = pd.DataFrame(data).explode("dataCells")["dataCells"].apply(lambda x: pd.Series(x))

输出

                                                    label                 value
                                                   BT Ltd    00120000000I3eZAAS
 BP | Alert generated for Rejected FileAct message in GTE    5007R00002otgJRQAY
                                       12/27/2020 1:57 AM  2020-12-27T06:57:16Z
                                                       52                    52
                                                    false                 False
                                                     true                  True
                                          00120000000I3eZ    00120000000I3eZAAS
                                                      GTE                   GTE
                                                       FM                    FM
                                                     Cust                  Cust
                                                 Incident              Incident
                                                 07370371    5007R00002otgJRQAY
                                          5007R00002otgJR    5007R00002otgJRQAY
                                          00120000000I3eZ    00120000000I3eZAAS
                                                    BT UK    a93w000000001NSAAY
                                            Amanda Pandas    0052X000008LWapQAG