如何在 autogluon 中使用我自己的图像数据集？

问题描述

我正在 Google autoglon 上使用 colab，并尝试从 kaggle 训练图像数据集。我使用在 autogluon 站点中找到的说明下载了数据集。我有这样的my dataset is in "train"

然后我像教程中一样使用了代码并像这样粘贴了 training_set 的路径：

import autogluon as ag

from autogluon import ImageClassification as task

dataset = task.Dataset('/content/train/training_set/training_set')

print(dataset)

time_limits = 10 * 60 # 10mins

classifier = task.fit(dataset,time_limits=time_limits,ngpus_per_trial=1)

但它不起作用。我收到此错误：

RecursionError: 调用 Python 对象时超出了最大递归深度

我尝试打印您在代码中看到的数据集，但它只打印了“AutogluonObject”。

Here is the link to autogluon tutorial,which I used to do this

感谢您的帮助。谢谢！

解决方法

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