问题描述
错误：nrow(x) == n 不正确
我不确定在这种情况下“n”指的是什么。这是抛出错误的代码：
# BUILD MODEL
set.seed(9353)
elastic_net_model <- train(x = predictors,y = y,method = "glmnet",family = "binomial",preProcess = c("scale"),tuneLength = 10,metric = "ROC",# metric = "Spec",trControl = train_control)
其他人遇到此错误的主要问题是他们的 y 变量不是因子或数字。他们经常将它作为矩阵或数据框传递。我明确地将我的 y 作为一个因素，如下所示：
# Make sure that the outcome variable is a two-level factor
dfBlocksAll$trophout1 = as.factor(dfBlocksAll$trophout1)
# Set levels for dfBlocksAll$trophout1
levels(dfBlocksAll$trophout1) <- c("NoTrophy","Trophy")
# Split the data into training and test set,70/30 split
set.seed(1934)
index <- createDataPartition(y = dfBlocksAll$trophout1,p = 0.70,list = FALSE)
training <- dfBlocksAll[index,]
testing <- dfBlocksAll[-index,]
# This step is the heart of the process
y <- dfBlocksAll$trophout1 # outcome variable - did they get a trophy or not?
predictors <- training[,which(colnames(training) != "trophout1")]
在引发错误的块之前出现的唯一其他可能相关的代码是：
train_control <- trainControl(method = "repeatedcv",number = 10,repeats = 10,# sampling = "down",classProbs = TRUE,summaryFunction = twoClassSummary,allowParallel = TRUE,savePredictions = "final",verboseIter = FALSE)
因为我的 y 已经是一个因素，我假设我的错误与 x 有关系，而不是 y。从代码中可以看出，我的 x 是一个名为“预测器”的数据框。此数据框包含 768 个 obs。 67 个变量，并用字符和数字填充。
解决方法
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