问题描述
我是一个相对较新的 R 用户 我有一个数据框“Lossl”如下：
'data.frame': 100 obs. of 18 variables:
$ plot : chr "3" "1" "5" "1" ...
$ day : Factor w/ 3 levels "0","218","365": 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 ...
$ ID : chr "A014" "A047" "A110" "A125" ...
$ type : chr "litter" "litter" "litter" "litter" ...
$ species : Factor w/ 4 levels "birch leaves",..: 2 3 1 3 4 1 4 2 2 2 ...
$ treat : Factor w/ 2 levels "char","control": 2 2 2 1 2 1 1 1 2 2 ...
$ inimass : num 4.02 4 4.02 4 4.02 4 4.02 4 4.01 4.02 ...
$ inichar : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ fresh.mass: num 4.02 4 4.02 4 4.02 4 4.02 4 4.62 4.46 ...
$ rem_g : num 4.02 4 4.02 4 4.02 4 4.02 4 3.45 3.55 ...
$ rem : num 100 100 100 100 100 ...
$ W : num 0 0 0 0 0 ...
$ Cot : num NA NA NA NA NA ...
我正在尝试按因子“天”创建条形图。
ggplot(data=Lossr,aes(x=species,y=W)) +coord_cartesian(ylim=c(0,80)) +
scale_colour_manual(values=c("black","3"))+
stat_summary(fun = mean,geom = 'bar',aes(fill=treat),colour='black',width=0.5,position=position_dodge(0.6)) +
scale_fill_manual(values=c("grey","green")) +
stat_summary(fun.data = mean_se,geom = 'errorbar',position=position_dodge(0.6),aes(fill=treat)) +
facet_wrap(. ~day) + theme_bw()
结果是
所以我希望从因子“day”中排除级别 1 的“0”， 如果我这样做：
ggplot(data=Lossr,80)) + scale_colour_manual(values=c("black","3"))+
stat_summary(fun = mean,"green")) +
stat_summary(fun.data = mean_se,aes(fill=treat)) +
facet_wrap(~day==c("218","365")) + theme_bw()
这是我需要的因素水平，但标签变成了逻辑上的真假，而不是我在上一张图中的天数。 有人可以帮我用标签解决这个问题吗？ 谢谢。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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