将 Scala 案例类转换为 PySpark 模式

问题描述

给定一个像这样的简单 Scala 案例类：

package com.foo.storage.schema   
case class Person(name: String,age: Int)

可以从一个案例类创建一个 Spark 模式，如下所示：

import org.apache.spark.sql._
import com.foo.storage.schema.Person  

val schema = Encoders.product[Person].schema

我想知道是否可以从 Python/PySpark 中的案例类访问架构。我希望做这样的事情[Python]：

jvm = sc._jvm
py4j_class = jvm.com.foo.storage.schema.Person 
jvm.org.apache.spark.sql.Encoders.product(py4j_class)

这会引发错误 com.foo.storage.schema.Person._get_object_id does not exist in the JVM。 Encoders.product 是 Scala 中的泛型，我不完全确定如何使用 Py4J 指定类型。有没有办法使用 case 类来创建 PySpark 模式？

解决方法

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