寻找一种从 io.ByteIO 解压 16 位整数的有效方法

问题描述

我想将一个现有的 ByteIO 复数值流写入一个三维 numpy 数组。一个值由一个 16 位整数组成。以下是我使用嵌套循环的方法的片段，这显然太慢了。

def unpack(steam,dim1,dim2,dim3):
    arr = np.zeros((dim1,dim3),dtype="complex")
    for i in range(dim1):
        for j in range(dim2):
            for k in range(dim3):
                arr[i,j,k] = struct.unpack("!H",stream.read(2))[0]
                arr[i,k] += struct unpack("!H",stream.read(2))[0]
    return arr

写入实例填充流的速度比在 Python 中解压缩值的速度要快得多，因此是我程序中的瓶颈。不幸的是，我真的找不到更有效/更快的解决方案来解决我的问题。我很感激任何帮助！

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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