如何使用 Holoviews 将多个绘图保存到一个 .HTML 页面？

编程问答 2022-05-31

问题描述

我构建了以下图形生成器，将点图导出到“scatter.html”：

import sys
import csv
import webbrowser
import pandas as pd
import holoviews as hv
from holoviews import opts
hv.extension("bokeh","matplotlib")

SOURCE_FILE = "..\..\..\Assets\\task_log.csv"
df = pd.read_csv(SOURCE_FILE,quoting=csv.QUOTE_ALL)
df["DATE"] = df["TIME"].str[:10]
key_dimensions = [("DATE","Date"),("HOST PROGRAM","Host Program")]
value_dimensions = [("STATUS","Status"),("WORKING DIRECTORY")]

scatter_plot = hv.Points(df,key_dimensions,value_dimensions,label = "Script Overview")
scatter_plot.opts(size=8,cmap="prism_r",color="Status",width=900,xrotation=90,legend_position="bottom_left")

hv.save(scatter_plot,"scatter.html",backend="bokeh")

我想创建另一个 hv.Points() 对象并将其保存到同一个输出文件“scatter.html”。有没有办法在没有 Jupyter notebook 的情况下显示多个图？

解决方法

在 HoloViews 中组合两个图的一种方法是创建布局。
然后您将该组合图写入您的 html 文件。

关于 hv.Layout() 的文档：
http://holoviews.org/reference/containers/bokeh/Layout.html#containers-bokeh-gallery-layout

您可以简单地使用 + 符号来组合 2 个图。您的代码将如下所示：

plot1 = hv.Points(df,key_dimensions,value_dimensions,label = "Script Overview")
plot2 = hv.Points(df,label = "Other plot")

combined_plot = plot1 + plot2

hv.save(combined_plot,"scatter.html",backend="bokeh")
bokehholoviewspandaspandaspython