问题描述
我有 m
件商品。每个项目都是一对两个值。例如,对于 m=4
,我有矩阵:
julia> valid_pairs = [0 1;
1 2;
1 2;
2 3];
我想生成四个项目的所有组合,其中每个项目 i
只能采用 valid_pairs[i,:]
中的值。基于前面的例子,我想有:
julia> all_combs
4x16 Array{Int,2}
0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 2 2 2 2
1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2
2 3 2 3 2 3 2 3 2 3 2 3 2 3 2 3
我觉得这可以使用 Combinatorics.jl
轻松完成。
虽然我使用了 Combinatorics.jl
,但我做了以下事情:
using Combinatorics
m = 4
combs = combinations(1:m) |> collect
L = length(combs)
all_combs = zeros(Int,m,L+1)
for j in 1:L
for i in 1:m
if !in(i,combs[j])
all_combs[i,j] = valid_pairs[i,1]
else
all_combs[i,2]
end
end
end
all_combs[:,end] = valid_pairs[:,1]
解决方法
顺序不同,但是
julia> [collect(x) for x in Iterators.product(eachrow(valid_pairs)...)]
2×2×2×2 Array{Array{Int64,1},4}:
[:,:,1,1] =
[0,2] [0,2,2]
[1,2] [1,2]
[:,2] =
[0,3] [0,3]
[1,3] [1,3]
[:,3]
应该可以。如果你真的想要一个矩阵(二维数组),那么你可以hcat
上一个答案,或者直接做
julia> reduce(hcat,collect(x) for x in Iterators.product(eachrow(valid_pairs)...))
4×16 Array{Int64,2}:
0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1
1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 2 2
1 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3
编辑:旁注,我会将这些对定义为元组以澄清正在发生的事情,所以像
valid_pairs = [(0,1),(1,2),(2,3)]
我不会创建 2D(或 4D,或 m-D)数组,而是创建
comb_pairs = Iterators.product(valid_pairs...)
然后为您提供所有配对组合的 lazy 版本,以便您可以迭代它而无需先实际创建它,我认为这应该更有效(并且看起来更干净)。