问题描述
当我想在结果控制台中进行 t 检验时，给我反馈： Błąd wpoleceniu 'var(x)': 在因子 x 上调用 var(x) 已失效。 使用类似 'all(duplicated(x)[-1L])' 的东西来测试一个常数向量。 Dodatkowo: Komunikat ostrzegawczy: Wpoleceniu 'mean.default(x)': 参数不是数字或逻辑：返回 NA。
这是什么意思？
解决方法
在 R 中，有一种数据类型，称为 factor。
考虑以下两组数据：
set1 <- round(rnorm(10,5,2))
set1
[1] 6 3 4 5 7 3 5 7 5 7
set2 <- round(rnorm(10,10,2))
set2
[1] 11 9 5 11 11 10 9 7 8 9
您可以按如下方式执行 t 检验：
t.test(set1,set2)
Welch Two Sample t-test
data: set1 and set2
t = -4.8347,df = 17.147,p-value = 0.0001515
现在看看如果我们将两个集合都转换为因子会发生什么：
set1 <- as.factor(set1)
set2 <- as.factor(set2)
set1
[1] 6 3 4 5 7 3 5 7 5 7
Levels: 3 4 5 6 7
您可以看到 set1 现在变成了相同的数字，但包含一组级别。
levels(set1)
[1] "3" "4" "5" "6" "7"
这可以为长时间重复的字符级别节省大量空间，并且有助于在统计分析中澄清含义。
但是，当您尝试在因子和数字表示之间进行转换时，可能会发生令人惊讶的事情：
as.integer(set1)
[1] 4 1 2 3 5 1 3 5 3 5
在这种情况下，我们得到了每个元素的因子水平数。
因此，由于意外结果的风险增加，这不起作用：
t.test(set1,set2)
Error in var(x) : Calling var(x) on a factor x is defunct.