问题描述
我被困住了，很沮丧。
我有两个数据框：
A：一个包含温度、纬度和经度、日期的大型数据集（4900000 多行）。
temp <- c(sst,lat,lon,date)
B：一个有 209 个多边形名称和坐标边界（北、南、东和西）。
icesrect <- c(AreaCode,SOUTH,EAST,norTH,WEST)
对于 AI 中的每一行，需要找到 A 的坐标所在的多边形（B），然后将所述多边形名称分配给 A 中的行。最终产品应该看起来像这样 c(sst,date区号）。
我知道它可以用 in.polygon 函数完成，但是 209 个多边形使它非常乏味。 我认为 for 循环是要走的路，我已经试过了：
for (i in c(1:nrow(temp))){
indes <- which(((temp$lat[i] > icesrect$SOUTH) & (temp$lat[i] < icesrect$norTH) & (temp$lon[i] > icesrect$WEST) & (temp$lon[i] < icesrect$EAST )))
temp$AreaCode[i] <- icesrect$AreaCode[indes] }
不幸的是，这不起作用。
希望有人能帮忙！
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）