问题描述
我是 Python 的初学者，我正在做一个机器学习项目。 我使用不同的纪元数多次运行我的神经网络，以查看 MSE 减少了多少以及我何时会开始过度拟合。 我想知道我是否可以将训练和测试的结果存储到一个数据框中，以便我可以比较我的试验和错误的结果，并在导致过度拟合之前选择最小化 MSE 的时期数（保持层数和神经元数相等）。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）
依赖报错 idea导入项目后依赖报错，解决方案：https://blog....
错误1：gradle项目控制台输出为乱码 # 解决方案：https://bl...