问题描述
Xarray 和 dask 文档解释了如何使用 dask 支持将大型 NetCDF 数据集加载到 Xarray 中。但是如果我有一个非常大的 CSV 文件（> 1GB）怎么办？是否可以通过 dask 将 that 加载到 Xarray 数据集中？要么以与 dask 后端交互的方式将其加载到 Xarray 中，要么将其作为 dask 数据帧加载并将该数据帧转换为 Xarray 数据集？
我想对这个数据集使用 Xarray，因为它由实验结果组成，我想根据自变量的不同设置（我将用作维度）索引到实验结果中。
Xarray 的 from_dataframe() (http://xarray.pydata.org/en/stable/generated/xarray.Dataset.from_dataframe.html?highlight=from_dataframe) 只提到支持 Pandas DataFrames，没有提到 dask。
dask 文档 (https://examples.dask.org/xarray.html) 描述仅从保存的 Xarray 数据集加载。
解决方法
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