为两个单独的图强制执行相同的节点位置/布局

问题描述

我们知道种子用于生成相同的图形，也用于保留其节点和边的可绘制坐标。可以通过 node_positions = nx.spring_layout(G = graph,seed = 5) 保留节点/边缘。但是，在生成第二个图时，必须使用不同的图种子来生成不仅仅是重复的内容。在这个问题的情况下，节点将与第一种情况完全相同，并且可以通过 nx.set_node_attributes(graph,dict_of_dicts) 进行设置。单独的边是不同的，以代表节点在其“个性”的两个方面的行为。

我认为最好使用不同的种子生成第二个图形，然后使用与之前相同的存储 spring_layout 来绘制新边（尽管会导致绘制有点混乱）但是与以前相同的节点位置的顶部。不幸的是，我很天真，后来意识到这是不可能的，因为每个图的 spring_layout 根本不同。

我想知道用两组边绘制同一组节点坐标的最佳方法是什么？我并不是要使用 nx.compose(graph1,graph2) 来复合图形，但实际上我希望处理一个图形，绘制它，处理第二个图形，绘制它，并由于静态位置而实现一系列无缝的输出图尽管边在变化，但节点的数量。

EDIT：Post-Answer，这是原始的，然后是所需的输出。节点在相同的位置，但利用不同的边：

预先回答

回复后

感谢阅读。

解决方法

我不确定您到底在哪里挣扎。 networkx 中布局的返回值是以节点为键和位置为值的字典。因此，如果两个图形的节点集相同（或者至少要绘制的图形的所有节点都在布局字典中），则可以绘制图形。

因此，以下绘制了两个具有相同弹簧布局的不同随机图 - 源自第一个：

import networkx as nx
import matplotlib.pylab as pl

g_1 = nx.fast_gnp_random_graph(n=10,p=.1,seed=42)
g_2 = nx.fast_gnp_random_graph(n=10,seed=21)

pos = nx.spring_layout(G=g_1,seed=42)
# pos = nx.circular_layout(g_1)

nx.draw(g_1,pos)
pl.show()

nx.draw(g_2,pos)
pl.show()

我不确定您的图形有多少个节点，但您可能想要检查更简单的“边缘独立”布局，例如圆形布局。

networkx python