我怎样才能在 python 中获得合并表列的重采样？

问题描述

我有一个处理熊猫数据框的问题。

我真的不知道该怎么办。

你能检查一下这个问题吗？

[df1]

这是第一个数据帧，我想获得第二个数据帧。 像这样

我在 Pandas 中使用 resample 方法得到了一个索引值 DATE(Week),DATE(Month)。 但我不知道像第二个表一样合并表。 所以请检查这个问题。非常感谢。

解决方法

我从您的问题中了解到，您希望将 DATE 列多样化到其最近的 week 和 month，因此如果是这种情况，您无需创建两个单独的 DataFrame，使用 DateOffsets

有一种更简单的方法

#taking sample from your data
import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import *

>>d = {'DATE': ['2019-01-14','2019-01-16','2019-02-19'],'TX_COST': [156800,157000,150000]}
>>df = pd.DataFrame(data=d)
>>df
         DATE  TX_COST
0  2019-01-14   156800
1  2019-01-16   157000
2  2019-02-19   150000

#convert Date column to datetime format

df['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE'])


#as per your requirement set weekday=6 that is sunday as the week ending date

>>> df['WEEK'] = df['DATE'] + Week(weekday=6)
>>> df
        DATE  TX_COST       WEEK
0 2019-01-14   156800 2019-01-20
1 2019-01-16   157000 2019-01-20
2 2019-02-19   150000 2019-02-24

#use month offset to round the date to nearest month end

>>> df['MONTH'] = df['DATE'] + pd.offsets.MonthEnd()
>>> df
        DATE  TX_COST       WEEK      MONTH
0 2019-01-14   156800 2019-01-20 2019-01-31
1 2019-01-16   157000 2019-01-20 2019-01-31
2 2019-02-19   150000 2019-02-24 2019-02-28

这将创建您需要的 DataFrame