带有多重插补+多级模型+稳健标准错误的“向量内存耗尽”

问题描述

我试图在 MICE 包的多个插补输出上运行具有稳健标准误差的多级模型。不幸的是，我无法提供数据，但这是我正在运行的代码：

imputed <- mice(impvars,maxit = 5)
barg_imp <-complete(imputed,action = "long",include = TRUE)
fitimp <- with(barg_imp,rlmer(success_new ~ conflict_imp + positiondistance_coun +
                      positiondistance_ep + positiondistance_com + population_log + salience_rel 
                      + (1|prnrnmc)))

请注意，我使用的是robustlmm 包中的rlmer。它给了我错误“向量内存耗尽（达到限制？）”。我已经针对此错误消息尝试了其他线程中的一些解决方案，但没有奏效。

我可以在使用 lmer 时正常运行。关于在此处执行稳健标准错误的另一种方法的任何建议（coeftest 不起作用），如何更有效地运行此代码或纠正此错误？谢谢！

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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