如何使用 EC2 实例进行实时推理？

问题描述

我希望能够以网络摄像头作为输入实时在 EC2 服务器上运行深度学习模型。整个过程描述如下：

1. 获取网络摄像头提要
2. 将帧传输到 EC2 实例
3. 运行深度学习模型（一个 alpha matting 模型）的推理并获得输出
4. 将输出传输回客户端（带有网络摄像头的本地机器）并显示

理想情况下，此过程应该几乎是实时的，延迟最小。该模型运行速度约为 20fps。

解决方法

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