在计算每行最频繁的值时组合关系的名称

编程问答 2022-05-31

问题描述

有许多帖子介绍了计算每行最频繁值的方法：

Get the most frequent value per row and account for ties

Find the most frequent value by row

但是，在我看到的所有示例中，如果出现平局，OP 很乐意采用第一个最大值。但是，我希望将绑定的名称合并在一起，以便我可以查看值是如何绑定的。例如：

#Generate some data
var4 <- c("Under","Within","Over")
df <- data.frame(cbind(id,var1,var2,var3,var4))

#Intended results
>  df   
         id   var1   var2   var3   var4   Ranked 
          1   Over   Within Over   Under  Over 
          2   Over   Over   Under  Under  OverUnder   
          3   Under  Over   Under  Over   OverUnder

从上面的例子中可以看出，另一个挑战是我希望平局中的名称每次都按相同的顺序排列，以防止出现大量新类别。例如，如果 'OverWithin' 已经存在，那么每次都应该使用它而不是 'WithinOver'）。任何帮助/建议将不胜感激。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

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