XGBoostError：参数 num_class 的值 0 应大于等于 1 num_class：多类分类中的输出类数

编程问答 2022-05-31

问题描述

我使用 XGBoost 分类器进行多标签分类。我有 7 个标签，每个标签都是二元性质的。在运行脚本时，在 .fit() 方法中，我收到以下错误，

    MultiLabelML_Estimator.fit(X_train,Y_train_Temp)

  File "c:\users\ankush\anaconda3\lib\site-packages\skmultilearn\problem_transform\br.py",line 161,in fit
    classifier.fit(self._ensure_input_format(

  File "c:\users\ankush\anaconda3\lib\site-packages\xgboost\sklearn.py",line 828,in fit
    self._Booster = train(xgb_options,train_dmatrix,File "c:\users\ankush\anaconda3\lib\site-packages\xgboost\training.py",line 208,in train
    return _train_internal(params,dtrain,line 75,in _train_internal
    bst.update(dtrain,i,obj)

  File "c:\users\ankush\anaconda3\lib\site-packages\xgboost\core.py",line 1159,in update
    _check_call(_LIB.XGBoosterUpdateOneIter(self.handle,File "c:\users\ankush\anaconda3\lib\site-packages\xgboost\core.py",line 188,in _check_call
    raise XGBoostError(py_str(_LIB.XGBGetLastError()))

XGBoostError: value 0 for Parameter num_class should be greater equal to 1
num_class: Number of output class in the multi-class classification.

    [... skipped 1 hidden frame]

我在互联网上搜索了很多资料，例如 https://stackoverflow.com/questions/62225734/xgboosterror-value-0-for-parameter-num-class-should-be-greater-equal-to-1，但没有找到任何合适的解决方案。

有人对此有任何想法吗？

解决方法

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