如何获得多项式回归的训练误差/预测精度

问题描述

我需要在 JavaScript 中实现多项式线性回归。我遇到了这两个库：

https://tom-alexander.github.io/regression-js/

示例：

var data = [[0,1],[32,67] .... [12,79]];
var result = regression.polynomial(data,{ order: 3 });

https://github.com/RobertMenke/JS-Polynomial-Regression

示例：

const model = PolynomialRegression.read(data,3);
const terms = model.getTerms();
const prediction = model.predictY(terms,10);

它们允许用户更改度值并获得模型/预测。但是，在 JavaScript 中执行多项式线性回归后，是否有可能以某种方式计算某种错误百分比或预测准确度？我也愿意使用其他库。

解决方法

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