R：删除图表中没有数据NA的范围x轴

编程问答 2022-05-30

问题描述

我正在尝试从 ggplot 中删除一系列 x 轴。我的数据 x 代表年和周：

202045：2020 年第 45 周

202053：2020 年的最后一周（任何年份都有 52-53 周，没有更多...）

 summary(df$year_week)

最小。一曲。中位数第三曲。最大限度。 202045 202047 202050 202054 202052 202101

遗憾的是，我的数据从 2020 年的上周“跳跃”到了 2021 年的第一周，并以“鬼”周显示 x 轴，例如：

year_week=rep(c(202045,202046,202047,202048,202049,202050,202051,202052,202053,202101),times=1)
cases=rnorm(200,44,33)
df=data.frame(year_week,cases)

ggplot(df,aes(x=year_week,y=cases))+
geom_line()+
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45,hjust = 0.85,size=9))+
scale_x_continuous(limits=c(202045,202101))

graph1

我尝试用 NA 删除，但结果是一样的

df$year_week[df$year_week>202053 & df$year_week<202101]= NA
df$cases[df$year_week>202053 & df$year_week<202101]= NA

ggplot(na.omit(df),202101))

df %>%
filter(!is.na(cases)) %>%
ggplot(aes(x=year_week,202101))

我的预期图表是：（任何年份都不存在第 60 周或第 80 周）

Graph expected

解决方法

您可以制作两个单独的图，一个用于 2020 年之前，另一个从 2021 年开始，并使用刻面将它们彼此相邻并留出一小部分。我认为这可以实现您的目标，而不会因 x 轴标签的任意跳转而使您的观众感到困惑。

也许是这样的：

df %>% 
  mutate(
    period = case_when(
      year_week < 202101 ~ "Before 2021",year_week >= 202101 ~ "After 2021"
    ),period = factor(
      period,levels = c("Before 2021","After 2021"),ordered = T
    )
  ) %>% 
  ggplot() +
  geom_line(
    aes(
      year_week,cases
    )
  ) +
  facet_wrap(
    ~period,ncol = 2,scales = "free_x"
  )+
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 45,hjust = 0.85,size=9))

与您的问题没有直接关系的另一个问题是，您正在为 x 轴值上的每个值绘制多个 y 值，这导致使用 geom_line 由粗糙的对角线连接的难看的垂直线。

,

问题在于您的 year_week 变量是一个数字。但是，当周数停在 52（或 53）时，例如202052 您在下一年的第一周开始前有 48 = 202101 - 202052 - 1 周的间隔。您可以通过使用 year_week 将 as.character 变量转换为字符来防止这种情况发生。或者你可以做一些格式化，例如拆分年份和星期，并在它们之间添加一个连字符、空格等，就像我在代码中所做的那样：

注意：转换为字符时必须使用 group aes。

year_week=rep(c(202045,202046,202047,202048,202049,202050,202051,202052,202053,202101),times=1)
cases=rnorm(200,44,33)
df=data.frame(year_week,cases)

df$year_week <- paste(substr(df$year_week,1,4),substr(df$year_week,5,6),sep = "-")

library(ggplot2)
ggplot(df,aes(x=year_week,y=cases,group = 1))+
  geom_line()+
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 45,size=9))

ggplot2rrtime-seriesx-axis