问题描述
我正在使用 svyglm 函数来运行回归模型。我有一个交互项,它是是和否的分类变量。回归模型显示了对否的估计,但我想分析是。我想知道我怎么能做到这一点?感谢您的帮助!
这是数据集的图像 covid.surveydesgin = enter image description here
此列的数据仅为 3000 行的是/否,我无法共享整个数据集。
是 = 692 否 = 2996
我尝试使用 fct_relevel() 和 lapply() 重新调平,但没有用,任何建议将不胜感激。
Regression1<-svyglm(formula = ca_scghq1_dv~(None+Average+Above_Average+Astronomical)*ca_furlough,design = covid.surveydesgin)
summary(Regression1)
Call: svyglm(formula = ca_scghq1_dv ~ (None + Average + Above_Average + Astronomical) * ca_furlough,design = covid.surveydesgin)
Coefficients:
Estimate |Std. Error |t value |Pr(>|t|) |
(Intercept) 12.2457 0.5321 23.012 < 2e-16 ***|
|ca_furloughNo |0.5957 | 0.5731 | 1.039 |0.29906 |
|NoneTRUE:ca_furloughNo |-1.4100 |0.9212 |-1.531 |0.12644 |
|AverageTRUE:ca_furloughNo |1.7233 |1.3013 |1.324 |0.18596 |
|Above_AverageTRUE:ca_furloughNo |0.2059 |1.6990 |0.121 |0.90357 |
|AstronomicalTRUE:ca_furloughNo |1.8439 |2.2777 |0.810 |0.41855 |
解决方法
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