自定义模型评估方法与 Tensorflow 扩展Tfma.EvalConfig相同

问题描述

我想为我的项目开发一个模型评估类,它可以作为 tfma.evalconfig 方法工作。由于 tfx 中的 tfma 仅适用于张量流库。

所以我想开发自定义模型评估方法,可用于其他模型的评估,如 XGBoost、随机森林、线性回归模型。

任何人都可以分享我如何解决这个问题的任何想法。

提前致谢。

解决方法

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