问题描述
我有一个如下所示的示例数据框：
| DV | IV1 | IV2 | ID |
|---|---|---|---|
| 6 | x | 一 | 1 |
| 3 | x | 一 | 2 |
| 4 | x | 一 | 3 |
| 9 | x | b | 1 |
| 2 | x | b | 2 |
| 4 | x | b | 3 |
| 8 | y | 一 | 1 |
| 4 | y | 一 | 2 |
| 3 | y | 一 | 3 |
| 2 | y | b | 1 |
| 1 | y | b | 2 |
| 5 | y | b | 3 |
| 9 | z | 一 | 1 |
| 7 | z | 一 | 2 |
| 8 | z | 一 | 3 |
| 9 | z | b | 1 |
| 4 | z | b | 2 |
| 3 | z | b | 3 |
我尝试使用以下代码运行重复测量阶乘方差分析：
model <- aov(DV ~ IV1*IV2 + Error(ID/IV1*IV2),data=my_data)
虽然代码有效，但输出是错误的。我怀疑这是因为 R 无法识别我的数据中有 3 个参与者（我的 ID 自由度始终为 1）。因此，在这个示例数据的情况下，我的错误 df 是 6 而不是 4。
我可以知道我做错了什么吗？
解决方法
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