在多标签分类中,我们如何找到性能评估指标的 P 值和置信区间?

问题描述

我正在使用具有 7 个标签和 20 个特征的数据集的两个不同分类器进行多标签分类。我已经计算了准确度、灵敏度、特异性和曲线下面积 (AUC) 指标。现在,我想报告 AUC 的 P 值和置信区间。我得到了 this 文章,它适用于二元分类问题。但是,我们如何在多标签设置中实现这一点?

请就此提出一些建议?

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解决方法

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