问题描述
data = np.ndarray(shape=(1,224,3),dtype=np.float32)
I_image = Image.open('2.jpg')
size = (224,224)
I_image = ImageOps.fit(I_image,size,Image.ANTIALIAS)
image_array = np.asarray(I_image)
normalized_image_array = (image_array.astype(np.float32) / 127.0) - 1
data[0] = normalized_image_array
data[0].shape
(224,3)
想用keras做同样的处理,等价的方法是什么
k_data = np.ndarray(shape=(1,dtype=np.float32)
image_path = '2.jpg'
k_image = tensorflow.keras.preprocessing.image.load_img(image_path,target_size=(224,224))
input_arr = keras.preprocessing.image.img_to_array(k_image)
input_arr = np.asarray(input_arr)
input_arr = (input_arr.astype(np.float32) / 127.0) - 1
k_data[0] = input_arr
k_data.shape
(1,3)
解决方法
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