问题描述
在输入浮点率的情况下，我正在尝试在 Go 中重现拟合 beta 分布：
rates = [0.20,0.15,0.002,0.017,0.181,0.004,...]
You can do this in R quite easily 使用 fitdistrplus，自动选择合理的起始值，不像 MASS 包那样“挣扎”：
x <- c(0.0955104277250779,0.0782381918284555,0.109683584625186,0.10115721657354,0.102377369846524,0.0691699604743083,0.0940254652301665,0.078494747777906,0.0824474231569216,0.0886513916653852)
fit <- fitdist(x,"beta")
我正在尝试弄清楚如何在 Go 中拟合 Beta 分布，尽管事实证明这很困难，但要找到正确的函数（统计数据不是我的强项）。
我听说我可以使用“矩法”作为起始值，但如果它开箱即用，让它们自动被决定会很好。
解决方法
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