问题描述
我正在使用隐式数据（零售交易数据 - 将购买的单位数量作为隐式数据）在 Pyspark 中创建 ALS 模型。
在将数据投入模型之前，我们是否需要对数据进行某种标准化/规范化？
如果不是，它如何处理商品超买或用户超买的情况。例如。牛奶的购买量通常比电视多，用户 1 的购买量通常比用户 2 少？
任何指针都会有所帮助。谢谢
解决方法
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