Cython 初始化内存视图的最快方法

问题描述

我正在用 Python 开发实时数据处理程序，而在数据处理部分我使用的是 cython。

不幸的是，使用 np.zeros 初始化一个 numpy 数组相当慢。我发现在启动时创建一次数组，然后循环遍历这些值并将它们设置为零比创建一个新数组要快。

@cython.wraparound(False)
@cython.boundscheck(False)            
cpdef zeros_int32(unsigned long long[::1] arr):
    cdef unsigned int x
    with nogil:
        for x in range(arr.shape[0]):
            arr[x] = 0

但是我觉得这很hacky。有没有更好的方法来初始化所有值都设置为 0 的数组？也许使用 malloc 和 free？我知道在 C++ 中，您可以执行以下操作：

uint_32t emptyArray[number_of_elements];

它创建了所有值都设置为 0 的数组，但我似乎无法让它在 cython 中工作。再一次，我只关心代码的速度，所以它是否看起来很乱并不重要只要尽可能快地执行，就非常具有可读性。

任何帮助将不胜感激。

解决方法

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