类型错误：无法将“4”解释为数据类型

问题描述

我正在尝试学习神经网络。以下是代码。我收到错误“TypeError：无法将 '4' 解释为数据类型”任何人都可以帮我识别错误吗？

import numpy as np

inputs = [[1,2,3,2.5],[2,5,9,10],[5,1,7],[3,4],[1,1.5,7,8]]

class layer_dense:
      def __init__ (self,n_inputs,m_neurons):
        self.weights= np.random.rand(n_inputs,m_neurons)
        self.biases= np.zeros(1,m_neurons)
     def forward (self,inputs):
        self.output= np.dot(inputs,self.weights)+self.biases
    
layer1 = layer_dense(4,4)
layer2 = layer_dense(5,2)

layer1.forward(inputs)
layer2.forward(layer1.output)
print(layer2.output)

解决方法

Per function description

numpy.zeros(shape,dtype=float,order='C')

第二个参数应该是数据类型而不是数字

,

零的签名如下：

numpy.zeros(shape,order='C')

形状参数应以整数或多个整数的元组形式提供。您收到的错误是由于 4 被解释为 dtype。