如何在 C# 中优化时间触发 Azure 函数的性能？

问题描述

我有一个时间触发的 Azure 函数，它每秒钟运行一次。该函数从 API 服务器读取数据并将其存储到 ADLS。如何优化函数的性能，使其可以进行超过 500 次 API 调用，并在 SECOND 中为每次调用存储每秒数据。

        public static void Run([TimerTrigger("*/1 * * * * *")] TimerInfo myTimer,ILogger log)
        {
            log.LogInformation($"C# Timer trigger function executed at: {DateTime.Now}");


            log.LogInformation($"Execution starts at: {DateTime.Now.ToString("hh.mm.ss.ffffff")}");

            try
            {
                var IDs = GetIDs(); //makes 1 API call to fetch list of IDs
                
                foreach(var i in IDs){
                   ReadAndWriteData(i); //reads data for each ID from API server and stores in ADLS
                }
            }
            catch (Exception e)
            {
                log.LogError($"An exception has been raised : {e}");
            }

            log.LogInformation($"C# Timer trigger function execution ended at: {DateTime.Now}");
        }
       
        public static async Task<List<string>> GetIDs(){
          //List<string> idList = await Task.Run(()=> ReadIDs()); //makes 1 API call to fetch list of IDs
          //return idList;
        }
       public static async Task ReadAndWriteData(String id){
           //var result = await Task.Run(()=> ReadData()); //reads data for each ID from API server
           ...
           // uploads data to ADLS 
       }

每秒准确获取所有 ID 数据的最佳方法是什么？我尝试了一些并行编程/TPL 方法，但如果我只使用一个 ID，而不是所有 ID，它仍然可以提供预期的准确性。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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