R中多个变量之间的显着差异

问题描述

我有一个记录在 5 个不同高度的粒子浓度数据集。我想知道这些差异是否显着。对于每个高度,N=15。

什么测试适合使用?

我使用了pairwise.t.test,但不确定这是否是正确的解决方案,因为抽样规模很小。 我还尝试过pairwise.wilcox.test 返回不同的p 值和错误“无法计算精确的p 值与关系”。这是因为样本量小,我可以使用吗?

我的数据:

structure(list(height = c(1L,2L,3L,4L,5L,1L,5L),values = c(1.67,3.33,6.67,10,15,25,20,11.67,16.67,18.33,1.67,5,73.33,8.33,38.33,23.33,13.33,21.67,41.67,36.67,26.67,1.67)),row.names = c(NA,-75L),class = "data.frame")

解决方法

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