Python Panda 系列 - 将非空/空提取到变量

编程问答 2022-05-30

问题描述

具有以下 DF：


                 parent_path     child level         table     field absent_flag             logic 
2             dummy{}.map{}      amap     3  table_input1     MAP_A           1
5           dummy{}.array[]   b_array     3  table_input2   ARRAY_B           0
4           dummy{}.array[]   a_array     3  table_input1   ARRAY_A          NA  FROM ARRAY_TABLE
1                   dummy{}         B     2   table_input       BBB           0
0                   dummy{}         A     2   table_input       AAA           0   FROM MAIN_TABLE

我想通过 parent_path 提取逻辑， 请注意，parent_path 可以有多行，但每个 parent_path 只能获得一个逻辑

即：虚拟{}.array[]

我尝试：

partnt_path ="dummy{}.array[]"
logic_from_df = df_origin.loc[df_origin['parent_path'] == partnt_path,'logic' ]
logic_from_origin.dropna()

print("type logic: ",type(logic_from_origin),"returns:<",logic_from_origin.astype(str),">")

>>>
type logic:  <class 'pandas.core.series.Series'> returns:< 5
4    FROM ARRAY_TABLE

我想我可以对字符串进行一些清理，但是有没有更优雅的提取方式 "FROM_ARRAY_TABLE" ?

解决方法

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