问题描述
背景：
使用 mac 10.15，我刚刚安装了 python、conda 和 julia。
然后我使用 conda 安装 numpy 并安装了 julia PyCall，将 ENV["PYTHON"] 指向 conda 可执行文件（在 python 中输出 sys.executable 和所需的 conda 环境）。
我有一个使用 numpy 的 python 库“mylib”
问题
当我尝试
pyimport("mylib")
我得到了
Intel MKL Fatal error: Cannot load libmkl_intel_thread.dylib.
我发现这是由于 julia 使用的 64 位 MKL 库和 python 使用的 32 位 MKL 库之间的冲突：
https://www.reddit.com/r/Julia/comments/jj7ubh/pycall_intel_mkl_error/
https://github.com/JuliaPy/PyCall.jl/issues/443
julia 形式中给出的解决方案建议使用更改的标志重新编译 julia。 这似乎是不必要的痛苦，还有其他选择吗？
解决方法
我发现的最佳解决方案是创建一个单独的 conda 环境，该环境不使用 MKL，并使用该 python 二进制文件与 julia 一起使用。
由于此解决方案的部分内容散落各处，并且让我感到非常头疼，因此我想我会在这里收集所有内容：
创建没有 MKL 的 Conda 环境
How to install scipy without mkl
我特别建议：
conda create -n pynomkl python nomkl
然后像往常一样安装软件包
conda install -n pynomkl numpy pandas scipy scikit-learn ...
这样做将创建一个特殊的 conda 环境和 python 二进制文件，您可以将其与 julia 的 PyCall 一起使用。这样你就可以继续将 MKL 用于其他仅适用于 Python 的工作。
找出你的python二进制文件在哪里：
> conda activate pynomkl (base)
> python (pynomkl)
>>> import sys
>>> sys.executable
'pathtopython/../python'
没有修复 PyCall：在 julia：
ENV["PYTHON"]="pathtopython/../python"
using Pkg ; Pkg.build("PyCall")
在那之后一切都应该正常了。如果您的 julia pyimport 代码需要任何库，请确保现在将它们安装在 pynomkl 环境中。