颜色不变量与 Python OpenCV 的使用

问题描述

我正在尝试找出照片的颜色不变量。我搜索了一下，发现需要找到c1的值作为其最简单的特征。我们可以通过这个公式c1找到c1=(r/max(g,b))。

当我尝试使用 img.shape 查找 img cols 和行并拆分此图像 b、g、r 时。

import cv2
import math
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread('CU.png')

b,g,r = cv2.split(img)

cv2.imshow('Image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

print(img.shape)
rows,cols,channels = img.shape
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        b = img[i,j,0]
        g = img[i,1]
        r = img[i,2]
        x = (r/max(g,b))
        c1= math.atan(x)
        plt.plot(i,c1)

plt.show()

我想我应该将图片分成行和列，然后将其分解为 b、g、r。我必须使用每行和每列中的值 b、g、r 找到 c1，但我将在 c1 稍后执行此操作。

不知道有没有人知道？如何找到颜色常量或者我应该怎么做或者我找到这个 c1 的方法是否正确？

解决方法

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