使用列表理解迭代 Pandas 数据框中的列

问题描述

我想使用列表理解来执行以下操作：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

df = sns.load_dataset('tips')
df.head()

for i in df.columns:
    print(df.loc[:,i].is_unique)

使用 [x.is_unique for x in df.loc[:,i] for i in df.columns] 不起作用

解决方法

将 Series.is_unique 与一个 for 一起使用：

out = [df[i].is_unique for i in df.columns]

替代解决方案（我更喜欢首先按列进行更清晰的迭代）：

out = [df[i].is_unique for i in df]