如何在线性阈值模型python中启动特定节点被感染

问题描述

我正在尝试在 Python 中使用线性阈值模型。 我有一个节点图，我想定义一个节点，它将成为第一个被感染的节点。 我看到通过使用“fraction_infected”，我可以选择将在第一次迭代中被感染的节点的一部分。我正在寻找不同的选项，我可以将特定节点定义为第一次迭代时唯一受感染的节点，而不是分数。

这是我的代码：

# linear threshold model
# Model selection
model = ep.ThresholdModel(G,seed=123)

# Model Configuration
config = mc.Configuration()
config.add_model_parameter('fraction_infected',0.1)



# Setting node parameters
threshold = 0.12
for i in G.nodes():
    config.add_node_configuration("threshold",i,threshold)

model.set_initial_status(config)

# Simulation execution
iterations = model.iteration_bunch(10)

解决方法

import ndlib.models.ModelConfig as mc

**Model Configuration

config = mc.Configuration()

infected_nodes = [0,1,2,3,4,5]

config.add_model_initial_configuration("Infected",infected_nodes)