数据框中的 json_normalize“活动”列从谷歌制作了“历史位置”

问题描述

我正在尝试在包含我的活动信息的列中使用 json_normalize，从 Google 外卖下载。

这是数据框：

这是我发现的代码：

import numpy as np
import pandas as pd
from ast import literal_eval



# fillna
data['activity'] = data['activity'].fillna('[]')

# literal_eval
data['activity'] = data['activity'].apply(literal_eval)

# explode
data = data.explode('activity').reset_index(drop=True)

# fillna again
data['activity'] = data['activity'].fillna({i: {} for i in data.index})

# use json_normalize
data = data.join(data.json_normalize(data.activity),Meta=['type','confidence']).drop(columns=['activity'])

出现这个错误：

如果有人能帮助我，我将不胜感激！

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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