CoxBoost 的相对变量重要性

问题描述

我正在使用 surv.CoxBoost 包中的 mlr 拟合事件发生时间生存数据。我的问题：有没有办法获得拟合模型中变量的相对重要性？我已经看到 this 帖子详细说明了变量对 cvglment 的重要性，但在 CoxBoost 上没有看到任何内容。

有什么想法吗？

下面是一个使用 CoxBoost` 的模型示例。您可能需要从 here 安装 CoxBoost，因为似乎不再在 CRAN 上。

library(randomForestSRC)
library(mlr)
library(survival)
library(CoxBoost) 


data(pbc,package="randomForestSRC")
data <- na.omit(pbc)

set.seed(9512)
train <- sample(1:nrow(data),round(nrow(data)*0.7))
data.train <- data[train,]
data.test <- data[-train,]

task = makeSurvTask( data=data.train,target=c('days','status'))
learner= makeLearner("surv.CoxBoost")
trained.learner=train(learner,task)
CoxBoostfit <- trained.learner$learner.model

CoxBoostfit$coefficients

解决方法

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