将数据系列的组合拟合到一个共同的尺度

问题描述

假设我有十个项目,对于每个项目,我有三个功能来解释它。这三个特征按月频率记录。 我正在寻找的是一种将这些特征组合成一个值的方法,以便该值随着时间的推移以 sigmoid 方式移动。 (意味着该值可能在 + 无穷大处达到 1 的值)。 对于 10 个项目中的每一个,该值在不同的时间点可能会有所不同。

我在 Fitting a linear combination of distributions 处看到了一个稍微相似的帖子,但没有太大帮助。

解决方法

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