问题描述
我正在编写一个 Julia 程序，其中有一个需要满足以下条件的 Float64 变量 (val)：
(val – m) % s == 0
m 和 s 是存储为字符串的数字，例如：m = "0.00010000" 和 s = "0.00010000"。
如果我在 Matlab 中进行以下计算：
val = 0.2383;
m = "0.00010000";
s = "0.00010000";
result = mod((val - str2double(m)),str2double(s)) == 0;
disp( result )
答案被评估为真。即满足 (val – m) % s == 0 条件。
然而，当我尝试在同一个程序的 Julia 实现中做同样的事情时，我遇到了问题：
val = 0.2383;
m = "0.00010000";
s = "0.00010000";
result = ((val - parse( Float64,m )) % parse( Float64,s )) == 0;
println( result )
相同计算的 Julia 版本现在变为错误。
这可能是由于浮点舍入错误造成的，例如 Julia 中 val – parse(Float64,m) 的结果是 0.23820000000000002，它不能被 0.0001 整除。
所以我的问题是：在 Julia 中，我如何调整我的计算，以便像在 Matlab 代码中那样满足条件？我能否以不同的方式解析我的 val/m/s 变量以避免四舍五入问题？
理想情况下，由于速度问题，我希望避免使用诸如“Decimals”之类的包并坚持使用快速变量类型。
解决方法
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