问题描述
我有一个自定义模型，它是 RandomForestRegressor 和 RandomForestClassifier 的组合。它有一个 fit() 和一个 predict() 方法。我想使用 pdp 作为以下...
pdp,axes = partial_dependence(my_custom_model,X,[0])
但是，我收到一条错误消息，指出模型需要是分类器或基于回归的模型。
我如何使用 sklearns partial_Dependence（也许是一种基于蛮力的方法来计算边际
在 sklearn 之外是否还有其他替代方法（如果无法使用 pdp？）
谢谢， 顶
解决方法
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