问题描述
我正在开发一个使用 Tensorflow 的项目。要求是使用 conda-build 将我的代码打包为 conda 包。
Tesnorflow 在 conda 上还没有一个支持 cpu 和 gpu 的包，请参阅question。相反，conda 上的 Tensorflow 是两个包，一个用于 cpu tensorflow 和 GPU tensorflow-gpu
这将迫使我为我的 cpu 和 GPU 项目构建两个包。使用 conda-build 而不必拥有两个存储库的最简洁方法是什么。
是否可以使用 Meta.yaml 构建多个 conda-build 文件？
谢谢
解决方法
假设您的配方在 CPU 和 GPU 情况下几乎相同，此用例的预期解决方案是使用 build variants 创建一个配方。
对于您的用例，您可能不需要通读所有文档。这是一个简单（但完整）的示例。
首先，在您的配方目录中创建 conda_build_config.yaml，并定义一个变量并列出它可能具有的每个可能的值。这会指示 conda-build 为您列出的每个值构建两次配方。
此外，该变量可以在 meta.yaml、selectors 和 jinja templates 中使用。
在这个愚蠢的例子中，我们假设我们的包应该依赖于 zlib 或 xz，但不能同时依赖两者。我们将使用名为 foo 的变量在两者之间进行选择。
recipe/
├── build.sh
├── conda_build_config.yaml
└── meta.yaml
# recipe/conda_build_config.yaml
foo:
- bar
- baz
# recipe/meta.yaml
package:
name: mypackage-{{ foo }}
version: 0.1
requirements:
run:
- zlib # [foo=='bar']
- xz # [foo=='baz']
现在尝试构建配方：
conda build recipe
请注意，它构建了两个“变体”。在输出接近尾声时，它会打印：
# If you want to upload package(s) to anaconda.org later,type:
anaconda upload /opt/miniconda/conda-bld/osx-64/package-bar-0.1-h11ff1f9_0.tar.bz2
anaconda upload /opt/miniconda/conda-bld/osx-64/package-baz-0.1-he38177a_0.tar.bz2
因此，在您的情况下，请使用变量在包的 cpu 和 gpu 版本之间切换。在您的配方 requirements 中，使用如上所示的选择器选择您需要的特定版本的 tensorflow。
另请注意，您在 conda_build_config.yaml 中定义的变量可用作 build.sh 中的环境变量，以防您需要在每种情况下运行不同的构建命令。
# recipe/build.sh
echo "Now building variant: ${foo}"