如何在python中使用一维数组生成旋转对称函数？

问题描述

我有一个一维数组，我想围绕它的中心旋转它以生成一个对称的二维数组。我该怎么做？ 例如，我通过 scipy 定义了一个一维窗口数组，现在我想生成它的具有旋转对称性的二维版本。但是，numpy.outer 的结果不具有旋转对称性。

from scipy.signal import windows
import matplotlib.pyplot as plt
exp1 = windows.get_window(('exponential',None,5),60)
exp2d = np.sqrt(np.outer(exp1,exp1))
plt.imshow(exp2d)

我意识到如果一维窗口具有解析形式，那么做起来很简单。但是，对于没有解析形式的任意一维数组（函数），是否有一些通用的方法？

解决方法

是的，这是可以做到的。这是一种可能的方法：

1. 像这样生成一个“半径”图像，其中每个点的像素值是它与中心的距离：

   

2. 计算 f(radius)，其中 f 是任何一维函数。例如：

   

   或者，如果您有一个一维数组而不是函数，例如使用 scipy.interpolate.interp1d 插入它，例如 f = interpolate.interp1d(x,y)。