为什么这个 fastai.tabular 回归不起作用？

问题描述

我正在尝试用 1500 行做回归问题，但由于某种原因它不起作用。如果有人能告诉我我做错了什么，那将非常有帮助。 这是我的代码：

data = (TabularList.from_df(train,path=’.’,cat_names=cat_names,cont_names=cont_names,procs=procs)
.split_by_idx(list(range(1200,1500)))
.label_from_df(cols = dep_var,label_cls=FloatList)
.add_test(test,label=0)
.databunch())

创建深度学习模型

learn = tabular_learner(data,layers=[200,100],metrics=rmse,ps=[0.001,0.01],emb_drop=0.02,callback_fns=ShowGraph)

learn.lr_find()

image

learn.recorder.plot()

image

learn.fit_one_cycle(10,max_lr=slice(3e-02),wd=0.1)

image

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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