问题描述
想要使用 sklearn 和来自 statsmodel 包的有序概率模型和来自 sklearn 的随机森林模型构建堆叠集成分类器。并使用分层 k 折交叉验证（由于我的数据集不平衡）来评估模型的性能。那么如何为有序概率模型编写一个包装函数，使其兼容 sklearn 集成分类器和分层 k 折交叉验证？
安装最新statsmodel包的代码pip install git+https://github.com/statsmodels/statsmodels
用于导入 from statsmodels.miscmodels.ordinal_model import OrderedModel
解决方法
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