如何将日期时间的双轴与 imshow 中浮点数/整数的不可见原始轴对齐？

编程问答 2022-05-30

问题描述

我想通过 ax.imshow() 在绘图的 x 轴上将日期时间显示为刻度标签。我首先尝试将限制（作为 datetime 对象）放入范围，但似乎范围只接受 type <float/int> 的参数。因此，我想通过 ax.imshow(...) 创建原始图，然后使 x 轴不可见，然后添加正确的 xticks 和 xlim。

我发现使用不同的方法 in this example 解决了类似的问题，但我认为我的用例略有不同；我不需要转换任何时间戳，但我知道数据的 xlim（就 datetime 对象而言）。此外，我认为 matplotlib.dates.date2num 的建议用法不适合我的用例，因为某些数据的间隔时间不到一天，但 date2num 使用 days as a base-unit。

我一直在尝试使用我的替代方法来完成这项工作；下面是一个简单的小例子。

import numpy as np
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import normalize

def f(x,y):
    return np.sqrt(np.square(x) + np.square(y))

## SAMPLE DATA
x = np.arange(10) ## elapsed minutes
y = np.square(x) ## arbitrary y-values
X,Y = np.meshgrid(x,y)
Z = f(X,Y)

## DATETIMES FOR ALTERNATE AXIS
lower_dt = datetime.datetime(1999,1,0)
# upper_dt = datetime.datetime(2001,10,31,0)
upper_dt = datetime.datetime(1999,x.size-1,0)

## DO PLOT
fig,ax = plt.subplots()
ax.xaxis.set_visible(False)
# ax.xaxis.tick_top()
ax.imshow(
    Z,origin='lower',cmap='Oranges',norm=normalize(vmin=np.nanmin(Z),vmax=np.nanmax(X)),extent=(x[0],x[-1],y[0],y[-1]))

## CONVERT XTICKLABELS OF X-AXIS TO DATETIME
mirror_ax = ax.twiny()
# mirror_ax = ax.figure.add_subplot(ax.get_subplotspec(),frameon=False)
mirror_ax.set_xlim([lower_dt,upper_dt])

plt.show()
plt.close(fig)

获得的情节可以在这里看到：

enter image description here

我注意到 xticks 显示在图的顶部而不是底部 - 这是不需要的行为；使用 ax.tick_top （上面注释掉）不会改变这一点。更糟糕的是，不会保留 x 轴限制。我意识到我可以通过 ax.get_xticks() 和 ax.set_xticklabels(...) 手动更改 xticklabels，但我更愿意通过 matplotlib 将其留给日期格式化程序和日期定位器。

我如何使用上面概述的方法来创建日期时间单位的“镜像/替代”x 轴，以便此 x 轴与浮动/的“原始/不可见”x 轴的大小/方向相同整数单位？

解决方法

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