使用 `stargazer()` 为多个模型生成多个列名这就是我的 LaTeX 的样子这是编译后的样子

问题描述

我正在尝试获取多个列标签，但是从 stargazer() 解析它时遇到问题。我试图显示在不同子样本上估计的不同模型并描述列名称中的分区。但是，它没有正确显示。

我已经检查了 Getting Stargazer Column labels to print on two or three lines? 和 Stargazer column on multiple lines with multiple models? 个问题，但它们并不是我所需要的。

PS：我的问题的动机来自从表中的 this type of model 捕获树结构。

var1<-rnorm(100)
var2<-rnorm(100)
df<-data.frame(var1,var2)
mod<-lm(var1~var2)
library(stargazer)

stargazer(mod,mod,column.labels='Gender=Male Gender=Female   \\\\ & Age > 25  Age <= 25 Educ>12  Educ <=12')

结果

期望的输出

这就是我的 LaTeX 的样子。

% Table created by stargazer v.5.2.2 by Marek Hlavac,Harvard University. E-mail: hlavac at fas.harvard.edu
% Date and time: vie.,ene. 15,2021 - 13:58:54
\begin{table}[!htbp] \centering 
  \caption{} 
  \label{} 
\begin{tabular}{@{\extracolsep{5pt}}lcccc} 
\\[-1.8ex]\hline 
\hline \\[-1.8ex] 
 & \multicolumn{4}{c}{\textit{Dependent variable:}} \\ 
\cline{2-5} 
\\[-1.8ex] & \multicolumn{2}{c}{Gender$=$Male} & \multicolumn{2}{c}{Gender$=$Female} \\ 
\\[-1.8ex] & \multicolumn{1}{c}{Age$>$25} & \multicolumn{1}{c}{Age$<=$25} &\multicolumn{1}{c}{Educ$>$12} & \multicolumn{1}{c}{Educ$<=12$} \\
\\[-1.8ex] & (1) & (2) & (3) & (4)\\ 
\hline \\[-1.8ex] 
 var2 & 0.006 & 0.006 & 0.006 & 0.006 \\ 
  & (0.101) & (0.101) & (0.101) & (0.101) \\ 
  & & & & \\ 
 Constant & $-$0.012 & $-$0.012 & $-$0.012 & $-$0.012 \\ 
  & (0.105) & (0.105) & (0.105) & (0.105) \\ 
  & & & & \\ 
\hline \\[-1.8ex] 
Observations & 100 & 100 & 100 & 100 \\ 
R$^{2}$ & 0.00004 & 0.00004 & 0.00004 & 0.00004 \\ 
Adjusted R$^{2}$ & $-$0.010 & $-$0.010 & $-$0.010 & $-$0.010 \\ 
Residual Std. Error (df = 98) & 1.045 & 1.045 & 1.045 & 1.045 \\ 
F Statistic (df = 1; 98) & 0.004 & 0.004 & 0.004 & 0.004 \\ 
\hline 
\hline \\[-1.8ex] 
\textit{Note:}  & \multicolumn{4}{r}{$^{*}$p$<$0.1; $^{**}$p$<$0.05; $^{***}$p$<$0.01} \\ 
\end{tabular} 
\end{table}

这是编译后的样子。

解决方法

我不知道如何在 stargazer 中实现这一点，但是使用 modelsummary 和 kableExtra 包很容易做到（免责声明：我是 modelsummary 维护者):

library(kableExtra)
library(modelsummary)

mod<-list(
  "(1)" = mod,"(2)" = mod,"(3)" = mod,"(4)" = mod
)

modelsummary(mod,output = "latex") %>%
  add_header_above(c(" ","Age>25" = 1,"Age<=25" = 1,"Educ>12" = 1,"Educ<=25" = 1)) %>%
  add_header_above(c(" ","Gender=Male" = 2,"Gender=Female" = 2)) %>%
  add_header_above(c(" ","Dependent variable:" = 4))

latex modelsummary r r stargazer