lightgbm.basic.LightGBMError：检查失败：(best_split_info.left_count) > (0)

问题描述

还有其他几个与此类似的问题，但我找不到合适的解决方案。我将 LightGBM 与 Scikit-Optimize BayesSearchCV 结合使用。

{
    "security": {
        "is_bogon": false,"is_cloud_provider": false,"is_tor": false,"is_tor_exit": false,"is_proxy": false,"is_anonymous": false,"is_abuser": false,"is_attacker": false,"is_threat": false
    }
}

训练会运行一段时间，然后出现以下错误：

full_pipeline = skl.Pipeline(steps=[('preprocessor',pre_processor),('estimator',lgbm.sklearn.LGBMClassifier())])
scorer=make_scorer(fl.lgb_focal_f1_score)
lgb_tuner = sko.BayesSearchCV(full_pipeline,hyper_space,cv=5,refit=True,n_iter=num_calls,scoring=scorer)
lgb_tuner.fit(balanced_xtrain,balanced_ytrain)

类似问题的一些答案表明这可能是使用 GPU 的结果，但我没有可用的 GPU。我不知道还有什么原因导致它或如何尝试修复它。任何人都可以提出任何建议吗？

解决方法

我认为这是由于我的超参数限制错误，导致一个超参数被设置为零，但我不确定是哪一个。